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交通发展正逐渐从设施建设转向存量优化阶段，精准的政策调控和精细化的运营服务依赖于时效性、连续性更强的数据采集。交通出行调查是获取基础出行数据的关键，目前主要的采集手段包括纸质问卷调查、手持终端（pad）调查、微信小程序、H5小程序等。基于pad端的软件调查，应用程序的内存占用过大，硬件耗电快，且一旦更新，则需要收回所有设备，重新安装新版软件，管理难度大。问卷调查的方式需要人工收发问卷，指导问卷填写，调查成本高，数据采集速度慢。而随着智能手机和互联网技术的快速发展，小程序已经成为一种新的发展趋势。小程序具有更低的开发成本、更流畅的使用体验、更多的曝光机会、打开率更高、更易留存用户等优势。为了更高效地进行交通调查，本文将小程序引入交通调查实践，开发基于小程序的交通调查工具，提高居民出行调查的整体效率。

基于小程序的调查流程采用调查员+后台管理员分工合作模式，调查人员负责现场数据采集，后台管理员负责数据审核统计输出。每个调查员需要绑定登录软件，创建调查家庭样本，通过问答或用户自主填写的方式完成问卷内容录入，通过数据关联校核，检查数据真伪与有效性，及时反馈数据问题，可即时进行修改。问卷内容符合2017年住建部提出的城市综合交通调查技术规范。

系统总体设计分为三大板块：手机端调查小程序、PC端数据管理平台、交通调查公众号。手机端调查小程序主要用于面向调查对象的数据采集录入；数据管理平台用于对数据的批量审核、校验和统计分析；交通调查公众号则是对数据采集途径的扩展和延伸，形成持续的数据收集途径。

手机端调查程序采用智能手机小程序（以微信小程序为例），主要用于样本数据的实时采集，无需发放调查硬件设备，且使用培训简单便利。并且，现场调查数据实时回传后台，可以实现数据快速处理、调查逻辑自动纠错、快速数据检核等工作，大幅提升调查效率和数据质量。

数据管理平台主要基于小程序采集到的调查数据，进行样本数据审核及分析展示。管理人员可在数据管理平台进行样本审查校验、样本数据一键分析、精准分析各类出行画像、样本筛选导出等功能。打造质量把控的“千里眼”，确保调查问卷所见即所得，实现质量不达标、现场就退货。

交通调查公众号负责交通相关新闻消息推送，以及后期新交通调查的问卷推送。每一份问卷调查结束后，都会给被调查者发送奖品，同时会发出调查公众号邀请，通过小程序+公众号的结合，绑定后续调查潜在用户。

居民出行调查系统经研制形成后，并成功应用于2019年深圳市居民交通行为与意愿调查中，为2020年深圳交通白皮书提供数据支撑。本次调查共计采集超过1.03万户的居民约2万份居民出行活动链数据，包含人口特征、居中特征、收入特征、交通工具配置情况、户成员工作情况、出行方式特征、出行意愿等多项指标数据。

本次调查中构建了以在线调查小程序和智能分析平台为核心的调查系统，相比以往纸质问卷调查、手持智能终端（PAD）调查（如2017年兰州市居民出行交通调查、2018年西安高新区居民出行调查），人力投入及时间成本大幅降低，同时配合智能分析平台，实现了调查数据实时接入、云端审查、在线统计、秒出结果，充分保障了调查数据的精度及可靠性。

2020年11月武汉启动新一轮城市综合交通调查工作，本次调查使用居民出行调查小程序，共计采集超过1.5万户家庭，面向6周岁及以上城市常住人口，调查内容主要为户特征、居民日常出行规律以及前一个工作日的出行情况，包括24小时内每一次出行的起止点，出行目的，出行时间，交通方式等。

无锡市正在开展交通出行调查，本次调查计划采集5000户家庭样本，目前调查正在进行中。

本研究实现了基于小程序的居民出行调查系统设计和开发，并经过两次调查的应用，项目实践证明，通过小程序的方式开展交通出行调查，不仅支持高效数据采集，节省调查成本，还显著提高了数据的有效性。小程序的应用在交通数据采集中仅是一小步的拓展前进，未来可通过引入多源的新技术，如语音问卷录入采集、视频识别问卷采集、拟真交通小游戏采集问卷等，不断拓展数据采集途径，持续拓展和优化交通数据采集体系。