技术分享 | 重点营运车辆信息化监管平台的建设研究
引言
重点营运车辆监管是交通安全治理中的重难点，随着近年来重点营运车辆数量迅速增长，传统监管模式也暴露出许多问题。面对新的形势，各级监管部门相继开展信息化监管平台建设工作，探索重点营运车辆监管模式。本文从传统监管模式的现状与痛点出发，针对性地阐述了信息化监管平台围绕“事前预防-事中监管-事后分析”的建设思路与建设方向，并对新型重点营运车辆监管模式进行了展望。
01 重点营运车辆监管现状
由于重点营运车辆具有安全性能较差、事故风险较高、事故后果较为严重等特点，重点营运车辆管理一直是交通安全治理过程中的重点、难点，加强对重点营运车辆的监管也成为了提升交通安全指标的重要发力点。
对于重点车辆的监管，传统监管模式主要依靠营运资质管理和交通违法行为监察。其中，交通运输局分管企业经营资质、重点车辆相关资质、从业人员从业资格、车辆安全设施等方面，交警主要监管超速、超员、无证驾驶等交通违法行为。随着社会经济发展，重点营运车辆数量迅速增长，传统监管模式暴露出管理权责分散，信息沟通不畅，监管手段单一等不足，监管压力突出，治理形势严峻。
面对新的形势，2014年1月国家交通部、公安部、国家安监局联合发布《道路运输车辆动态监督管理办法》，规定道路运输管理机构负责建设和维护道路运输车辆动态信息公共服务平台。在此背景下，各地监管部门相继开展信息化监管平台建设工作，探索符合地区实际情况的重点营运车辆监管模式。
02 重点营运车辆监管痛点
1.信息共享管理机制缺失：目前承担重点营运车辆监管业务的各单位都有已建设完成的信息管理平台，但各平台之间并未拉通，信息沟通不够顺畅。同时，对于营运企业没有强制报备要求，难以全面掌握企业、车辆和驾驶员的详细信息，无法筛选出不符合营运资质的车、企、人，提前预防事故发生。
2.营运监管方式单一：传统监管模式下，对营运车辆监管主要依靠交通监控摄像头检测违法行为以及监管部门定期检查。前者只能对关键点位进行监控，可以检测的违法行为也较为单一。后者并非常态化监管机制，驾驶员仍存在安全意识不足、驾驶行为不规范的情况。
3.安全风险点识别困难：准确识别营运生产中的安全风险点，有利于进行针对性治理，提升监管效率。但传统模式下，缺乏数据分析工具与数据评价指标，精准定位事故高发路段、时段以及存在安全风险的企业、驾驶员十分困难。
4.定制化监管缺乏手段：对于安全风险点的针对性治理，开展定期检查的效果滞后，而安装摄像头的监管成本较高，亟需经济成本较低、监管响应快的技术手段。
03 事前-事中-事后全流程把控，建设信息化监管平台
新形势下，面对传统监管模式下管理权责分散、信息沟通不畅、监管手段单一等问题，结合大数据分析统计、预警检测算法、地理可视化等信息技术推进重点营运车辆信息化监管平台建设是完善监管方式、优化监管效率、提升监管能力的关键举措。结合重点营运车辆监管业务需求与业务痛点，信息化监管平台建设应当围绕“事前预防-事中监管-事后分析”的核心思路，以改进监管模式，实现多部门的数据共享和业务协同为建设目标。
3.1 管-查-宣结合，事前预防事故发生
从根源上消除隐患，避免事故发生，是重点营运车辆监管中的优先选择。以建立信息户籍化管理机制，全面掌握企业、车辆、驾驶员数据为基础，自动筛选不符合营运资质的个体，配合在线宣传教育等功能，在前期最大程度上降低重点营运车辆的事故发生概率，助力交通安全治理“治未病”。
3.1.1 信息户籍化管理机制
结合多部门基础信息、营运企业上传信息，经数据清洗、补偿、融合、审查等环节后存入基础信息档案库，并支持按照类型、名称、证件号码条件实时检索，建立覆盖辖区内营运企业、车辆和驾驶员的户籍化管理机制，拉通多部门之间信息沟通渠道。同时，对基础信息档案库按周期进行更新，确保监管部门掌握最新信息。
3.1.2 不符合营运资质个体筛选
定期检测库中营运企业、车辆和驾驶员的资质信息，自动识别道路运输证逾期未审验、企业信息不完整、企业经营许可证过期、从业人员资格证过期等问题，并推送监管部门与所属企业，在事故发生前就筛选出问题企业、车辆和驾驶员，对风险进行前期阻断。
3.1.3 在线宣传教育
提供在线安全教育培训+营运企业自主学习功能，督促营运企业定期组织安全生产培训，学习在线下发的交通管理公告、最新交通法规等安全教育材料。构建在线宣传交通相关知识、提升安全生产意识的正向反馈机制。
3.2 高效能实时监管，事中赋能安全生产
实时监控重点营运车辆运行是改进监管模式的核心举措，切实关系到监管能否真正落到实处。以营运车辆安装的卫星定位装置信号为数据来源，建设实时预警检测与车辆位置监控两大核心功能，构建多种类、常态化的违法违规监管机制，完善监管方式，提升监管能力。
3.2.1 实时预警检测
通过车辆安装的卫星定位装置发送营运车辆地理位置、行驶速度等信息，对营运车辆的违法违规行为实时检测。结合算法计算结果与车辆基础信息，可以识别如疲劳驾驶、红眼驾驶、不按规定时间/路线行驶、非法上路等多种违法违规行为。对比交通摄像头只能检测超速、不按信号灯行驶等几种违法违规行为，可以有效丰富监管方式，提升监管能力。此外，与摄像头点位检测的方式相比，实时预警检测进一步实现了车辆从出发到抵达的全流程监管。
3.2.2 车辆实时位置监控
结合实时采集的位置数据与速度数据，以地理可视化形式在地图上动态展示辖区内所有营运中车辆的点位和速度。通过掌握车辆总体运行状况，可以及时发现车辆聚集、区域同类型车辆超过限制等异常事件，有效提升管理能力。
3.3 深度挖掘风险点，事后专项深度治理
统计、分析预警事件数据，挖掘事故潜在规律，识别事故高发路段、时段以及存在安全风险的企业、车辆，并作出针对性的专项治理，同样是重点营运车辆监管中不可或缺的一环。配套建设预警事件统计、企业安全指数评估、自定义预警参数设置，构建从风险点识别到针对性治理的业务流程，为提升监管效率提供正向路径。
3.3.1 预警事件统计
通过记录、存储预警事件的预警车辆号牌、类型、预警时间等数据，并支持按照驾驶员、营运企业等条件进行检索，同时以点位形式在地图上展示预警发生位置，为从时间、空间等多个维度发掘预警事件内在规律，精准定位风险点提供数据分析工具和数据评价指标。
3.3.2 企业安全指数评估
结合车辆入网率、预警数量、查岗应答率多种评价指标，建立企业安全指数评估体系，及时发现安全意识不足、教育不充分、整改不积极、生产安全问题严重的高风险企业，为针对性治理提供数据支撑。
3.3.3 自定义预警参数设置
提供自定义预警参数设置功能，自主配置包括检测时间、检测区域和路段、车辆号牌、营运企业等多个参数。结合实时预警检测功能，为针对性交通安全治理提供上线快、成本低的解决方案，与预警事件统计和企业安全指数评估构成监管效率提升的正向路径。
总结与展望
重点营运车辆信息化监管平台建设，就是要针对传统监管模式的痛点、难点、重点，按照“事前预防-事中监管-事后分析”的建设思想，打造全方位监管闭环，达到完善监管方式、优化监管效率、提升监管能力的效果。随着各地信息化监管平台先后建设完成，重点营运车辆监管模式将变的更加精细化、智能化、高效化。
撰写：曾 琦
审核：陈昶佳
审定：丘建栋