探讨交通高质量发展路径，描绘湾区城市发展蓝图 ▎2019湾区城市交通大会主旨报告精彩分享
9月26日上午举行的2019湾区城市交通大会主旨报告会上，深圳市公安局交通警察局局长徐炜，中国科学院院士、香港大学教授叶嘉安，中国城市规划设计研究院原院长李晓江，同济大学原副校长杨东援，交通运输部规划研究院副院长金敬东，美国马里兰大学教授张磊等六位行业主管部门领导和专家学者围绕“战略引领·多元融合·创新变革”主题，从未来智慧城市与智慧交通，交通需求变化与供给响应，存量规划阶段的城市交通战略，湾区交通蓝图描绘，智能交通系统创新变革等角度带来前沿思考，共同探讨交通领域高质量发展路径，描绘湾区城市发展蓝图，推进深圳中国特色社会主义先行示范区建设先行示范区建设。
《智慧赋能 创新变革 深圳交警积极打造智慧交通先行示范》——深圳市公安局交通警察局局长 徐炜
徐炜局长分享了先行示范区和粤港澳大湾区战略下，深圳交警“理念引领、顶层设计、警务变革”的创新治理经验。一是借助科技创新手段提出了“智慧+”业务应用的新策略，让“专业的人、用专业的工具、干专业的事”，实现智慧交通管理百花齐放格局。二是强化智慧交通顶层设计，联合攻坚打造了城市交通大脑，逐步设计升级为“交通智能体”，为安全、畅通、执法、服务赋能。三是深化警务大变革，构建了一个中心（新型指挥运营中心）+三大体系（立体的城市道路交通安全治理体系、创新的城市道路交通拥堵治理体系、高效精准的现代警务运行体系），以信息化手段推动业务部门体制机制改革，努力保障深圳道路交通更安全、更畅通、更文明、更智慧、更绿色。
《未来智慧城市和智慧交通》——中国科学院院士、香港大学教授 叶嘉安
叶嘉安院士全面概括了智慧城市和智慧交通的发展历程、关键技术、发展方向和未来趋势。他认为智慧城市的骨干是GIS+传感器+ICT+WiFi，传感器、信息和相关新技术及应用是智慧城市的核心，为智慧城市的数据采集、信息处理和多元化应用服务提供了重要支撑。同时，智慧交通是智慧城市的核心板块之一，从交通1.0（人力）、交通2.0（蒸汽汽车）、交通3.0（电力及内燃机汽车）到交通4.0（自动驾驶和人工智能时期），5G、IOT、人工智能、云技术、自动驾驶等新兴科技不断创新，对未来城市出行体验、多模式联合运输、城市交通管理、城市空间结构重构、基础设施智能运维管理等层面产生颠覆性影响，这些将是智慧城市和智慧交通未来几年面临的最大机遇。
《高品质生活：交通需求变化与供给响应》——中国城市规划设计研究院原院长 李晓江
李晓江院长首先揭示了我国现阶段经济社会的三个基本变化。一是发展主体变化。我国中等收入群体迅速成长，以中等收入群体为主体的消费需求成为推动经济增长的重要动力。二是发展模式变化。城市发展动力从投资、消费、出口三驾马车驱动，转向供给侧改革，供给要素的优化配置，转向创新驱动。三是发展逻辑发生变化。从“低价要素供给-招商引资-企业入驻-吸引就业与人才”转向“城市生活质量与服务水平-吸引人才-企业入驻-经济发展”。然后，总结分析了交通需求变化与供给响应的变化。他认为，《北京宣言：中国城市交通发展战略》提出的五项基本原则和四项标准仍然适用，交通的目的是实现人和物的移动而不是车辆的移动，交通收费和价格应当反映全部社会成本。在交通需求与供给发生重大变化背景下，给出了窄街区密路网和开放街区、慢行系统品质提升、停车供给居住形态与土地综合开发、绿色低碳交通、人工智能应用等交通系统发展路径的思考。
《存量规划阶段的城市交通战略》——同济大学原副校长 杨东援
杨东援教授强调指出存量是从量的扩展走向质的提升，从外延式发展拓展到内涵式发展。中国城市的存量规划，强调在不大量扩展用地规模、空间范围的情况下，对城市进行更新改造。在存量规划阶段，要揭示空间关系中存在的问题，促进城市空间结构与交通网络的协同调整，调整空间职住关系、改进公交网络、优化公共服务和社会机会的可达性覆盖、协调区域紧密联系的需求与城市承载能力之间的矛盾。交通系统的结构性瓶颈是制约整体承载力的短板，要综合施策有序提升交通系统承载力。增强系统运营的可负担性需要高度关注交通系统的运行效率，正视城际/市域铁路建设的问题，理清设施通道与运行线路的关系，匹配开发与建设时序，合理确定区域轨道的技术选型和技术标准。
《落实交通强国战略，谋划湾区交通蓝图》——交通运输部规划研究院副院长 金敬东
金敬东院长重点解读了《交通强国建设纲要》，介绍了《国家综合立体交通网的规划纲要（2021-2050年）》编制思路，并探讨了湾区以及深圳未来交通运输发展路径。为进一步落实交通强国纲要要求，提升交通网络综合效率，交通运输部正组织编制《国家综合立体交通网规划纲要（2021-2050年）》。该规划重点突出多规合一的规划理念，研究视角从平面转向立体，是交通运输领域空间类总体规划，是国土空间规划的交通专项规划。为进一步落实粤港澳大湾区发展规划纲要、中国特色社会主义先行示范区新使命和新要求，深圳交通应继续发挥自身作为战略性、引领性、服务性要素资源的核心优势，主动作为、探索创新，进一步总结出可推广、可复制的交通高质量发展经验，为推进交通强国建设作出贡献。
《以人为本：数据和AI驱动下的智能交通系统创新变革》——美国马里兰大学教授 张磊
张磊教授认为，交通系统本质上是为出行者和货运方提供运输服务的系统，但我们对长期、中期、短期、甚至实时变化的个体出行和货运出行缺乏整体掌握。他分享了美国马里兰利用数据、智能、交通系统仿真等技术为交通投资、规划、运营、维护提供战略性指导的经验，通过利用APP、GPS等数据识别个体出行链和出行模式、个人收入、年龄等信息，提供从数据智能到全局智能的交通设施、出行活动等多维决策支撑。同时，介绍了全美最大的出行数据收集项目“全国出行调查”，利用大数据+AI+交通系统模型和仿真为政策制定和管理提升赋能。张磊教授认为，“以人为本”要把交通需求模型、网络交通仿真模型、控制模型的时间维度提升到实时，重点是构建大数据+AI+交通系统模型，同时数据的开放化、简单化、标准化需要政府大力支持，并驱动算法和需求规划控制模型向开源、平台和云服务模式的转变。
以上文字根据嘉宾现场发言速录整理
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