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精彩回放丨2023湾区城市交通大会暨2023数字孪生先锋城市创新大会

11月13日下午,由深圳市人民政府、深圳市政务服务数据管理局指导, yh86银河国际(中国区)官方网站-Galaxy Star股份有限公司(以下简称“yh86银河国际”)主办的“数字时代,交通未来——2023湾区城市交通大会暨2023数字孪生先锋城市创新大会”在深圳五洲宾馆华夏厅举办,邀请行业专家齐聚一堂,共同探讨智慧交通行业发展、技术创新及解决方案,为深圳智慧城市建设赋能,吸引了全国数十座城市的行业主管部门、研究机构、标杆企业代表等数百名技术精英现场参会,上万人通过视频直播收看了大会的盛况。

 
 

主旨演讲

吴忠泽 

科学技术部原副部长、十一届全国人大教科文卫委员会委员、中国智能交通协会原理事长

 

 

《新一代数字技术赋能数字交通高质量发展》

吴忠泽博士介绍了新一代数字技术赋能数字交通高质量发展情况。重点阐述生成式人工智能驱动交通数智化发展、区块链构建交通数智化转型高效可信的底层基础设施、元宇宙培育交通数智化升级新赛道等三大方面。指出近年来全球新一轮的科技革命和产业变革加速演进,特别是数字科技对交通运输业的渗透性、扩散性、颠覆性越来越明显,新一代数字技术的应用、线上场景的变迁、全域数据的融合、智治模式的演进,正深刻改变交通运输业生产服务方式,不断催生新理念、新业态、新模式。新一代数字技术赋能数字交通高质量发展,推进交通运输行业技术变革和转型升级,助力我国经济高质量发展。

 

 

徐炜

深圳市交通运输局副局长

 

 

《智慧赋能·数字融合——创建全国一流交通强国城市范例》

徐炜副局长介绍了深圳市创建全国一流交通强国城市范例的成效与实践。阐述了深圳秉持以交通引领城市现代化、智慧引领交通现代化的发展理念,在数据高融合、基建高标准、管养高智能、运行高效能、服务高品质、产业高质量、行业保安全等方面取得的主要成效,总结了深圳智慧交通在管理体制、工作理念、建设模式、技术攻关的创新做法;并结合智慧交通发展中的工作体会强调了智慧绣花、一体应用、数字设施、产业协同的重要性。未来深圳将持续贯彻落实交通强国、数字中国建设要求,以新型基础设施建设为核心,着力在智慧的路、聪明的车、美好的行、畅达的流、主动的治、绿色的能等方面下功夫,探索打造全球领先的智慧交通新基建的“深圳样板”。

 

 

林涛

yh86银河国际董事长

 

 

《数字驱动的城市交通可持续治理探索和实践》

林涛董事长介绍了数字驱动的城市交通可持续治理探索和实践。结合城市交通在城市建设发展和安全高效运转中的核心作用,提出了当前我国城市交通可持续治理面临的三大挑战,一是多元需求的变化要求包容公平的连续空间和便捷服务的协同运营、二是管理模式的变化要求运行高效的主动管控和基础设施的安全韧性、三是发展理念的变化要求低碳环保的交能融合和绿色智能的科技装备。面向城市交通可持续治理需求,要求持续升级数据能力和技术能力,关键是构建以数映实、以数预实、以数控实的支撑能力,基于此介绍了yh86银河国际利用数字化技术在交通全要素孪生底座、交通行业大模型和全场景业务引擎的探索,并叙述了连续空间与协同运营、主动管控与韧性安全、交能融合与科技装备等多个领域的应用实践,助力交通强国建设和城市交通高质量发展。

 

 

黄一格

深圳地铁集团副总经理

 

 

《深铁集团BIM/CIM技术应用的探索与实践》

黄一格副总经理介绍了深圳地铁集团关于BIM/CIM技术应用的探索及实践情况。首先分析了国内外轨道交通企业BIM技术应用情况,讲述了深圳地铁集团关于BIM/CIM技术应用在理念、顶层设计、体系建设、队伍打造、研发、生态培育、应用等七个方面探索,总结了深圳地铁BIM技术应用在轨道交通领域、房地产开发领域、市政工程领域、管理领域的实践情况以及CIM技术应用在轨道交通建设领域、轨道交通运营领域、交互领域的实践情况,以及其在数字资产积累方面的成绩等;最后提出BIM/CIM技术应用是一场变革,需要转变传统思维,形成统一认知、关注顶层设计、注重信息安全专项防护,始终保持创新思维,才能更好地推动行业技术变革。

 

 

李兴华

同济大学中国交通研究院院长

 

 

《城市交通观察和展望——全球目标、创新趋势与智慧探索》

李兴华院长介绍了联合国提出的建设包容、安全、韧性和可持续的城市及人类住区的全球城市和交通发展长远目标,并强调了建设智慧城市,利用好数字化和新型交通技术带来的机会的重要举措。从战略新兴技术趋势、欧美交通研发和技术战略布局、世界知识产权组织发布的全球科技集群评价等方面阐述了城市交通创新发展的大方向和新格局。围绕数据驱动的城市交通智慧建设能力和方法问题,李院长还从空间尺度和理论视角分享了城市群高质量发展新模型新范式、重构城市空间结构理论建设数字孪生平台、智慧城市结构与数据模型、人工智能辅助城市规划、数字化的未来交通变革、知识型城市导向、完善数字化转型生态等一系列概念和代表性成果。

 

 

杨涛

南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司董事长

 

 

《数字赋能支持综合交通规划建设治理高质量可持续发展》

杨涛董事长介绍了南京城交院在数字赋能支持综合交通规划建设治理方面的成效。在国家战略、行业发展、民生幸福等三个方面阐述综合交通规划建设治理高质量可持续发展的重要意义,总结了南京城交院形成的坚实技术基础,构建以数据底盘、动态监测、决策支持为核心功能,“一中心、双引擎、两系统”的系统框架,其涵盖城市空间治理监测能力、综合交通运行监测能力、出行行为机理挖掘能力、交通空间双评估分析能力、交通发展决策支撑能力等五大完备功能体系,场景应用落地在跨区域国土空间规划、市域国土空间与综合交通体系规划、高强度高密度(CBD)地区规划与建设、高强度高密度(CBD)地区规划与建设、公交线网检测评估与优化等九大应用场景。

 

 

迈克·巴蒂

伦敦大学学院教授

 

 

《数字孪生技术、趋势以及在城市规划中的角色》

迈克·巴蒂教授介绍了数字孪生概念及其重要意义,数字孪生技术、趋势以及在城市规划中的角色。数字孪生就是数字模型,城市是真实系统,数字孪生是模型;数字孪生是对非数字化的,真实的物理系统的简写,其关键在于数字孪生与真实系统并行运行,并与之耦合。真实系统及其数字孪生是相互协同的,并以协作的方式共同运作。构建城市模型的目的是创造出更具可持续性更具韧性的城市,城市模型利用城市的真实面貌、城市中的真实数据,通过规划系统、通过城市中个体的行为,以及实际预测和模拟这些行为的模型来与城市进行交互,强调数字孪生与真实系统之间最大的反馈是人类的参与。数字孪生技术就是让我们更好地去理解城市,去构建可持续、韧性和公平的城市和交通。

 

 

吴建平

清华大学教授、俄罗斯工程院外籍院士

 

 

《数字孪生——城市仿真与未来城市》

吴建平教授介绍了城市仿真虚实结合元宇宙测试系统——即“真”又“实”具有全域测试能力的虚实结合仿真测试平台 FLOWSIM。简述了数字孪生、城市仿真、虚拟城市的关系,强调通过城市仿真对真实城市管理决策进行优化,交通仿真是城市仿真的一个分支。讲述了虚拟城市的意义,着重强调了通过城市仿真测试真实系统功能的完备性。重点讲解并演示了虚实结合仿真测试平台 FLOWSIM,其应用场景主要针对目前自动驾驶汽车的技术痛点提供创新解决方案,改进了传统虚拟仿真模拟的缺陷,关键技术是基于驾驶行为的交通仿真模型。虚实结合仿真测试技术将在未来助力自动驾驶汽车产业的蓬勃发展。

 

 

 

 

产品发布

 

 

会上,yh86银河国际副总经理黎曦发布了新一代城市级交通操作系统1.0版本。该系统拥有4大核心能力,也是下一代智慧交通必不可少的关键能力,包括数实融合底座TransTwin、宏观模型软件TransPlan、中微观交通仿真软件TransSim、交通全场景业务引擎TransEngine。黎曦副总经理表示,yh86银河国际城市交通OS平台支撑交通运输跨领域、全周期、多业务可持续治理,希望为城市交通高质量发展提供新思路、新突破,助力深圳建设成为“全球数字先锋城市” 。

 

▍数实融合底座 TransTwin

由yh86银河国际自主研发的交通全要素数字底座,融合城市用地、建筑、路网、轨道,车流、红绿灯、摄像头、卡口、智慧灯杆、能源设施设备等真实世界城市物理动静态要素于一体,具备空天地多协议统一物联感知接入、多源异构海量数据按需汇聚、PB级数据高效管理、复杂场景多粒度实体语义化、城市复杂场景多感知设备协同与数据实时融合、智能分析与精准映射、实时仿真计算及超大规模场景实时渲染等能力,支持快速构建城市交通数字孪生场景应用。

 

▍宏观模型软件TransPlan

基于新一代活动链建模理念,面向离散个体活动链的自主可控宏观建模软件,支持SaaS化多用户协同建模和集群弹性计算,具备网络和设施标化生成与在线编辑、基础活动链需求融合生成和管理、参数配置与检查统一化便捷管理、数据指标和专业图表一键式生成、项目场景流程管理和多用户协同等能力,支持城市级运营的多模式交通运行推演、城市服务设施利用与评价、传统交通模型技术升级研究。

 

▍中微观交通仿真软件 TransSim

大规模网络实时在线推演的自主可控中微观交通仿真软件,具备数据驱动的全局态势还原、大规模网络实时在线推演、AI+仿真全路网全场景预测、路网方案快速编辑与评估、CIM全要素融合仿真等能力,支持交通建设综合评估、多模式协同运营和网络主动运行管控。

 

▍交通全场景业务引擎TransEngine

yh86银河国际利用近30年,6000多项目不同业务场景数据基础,挖掘城市交通中长期态势演化和短期状态变化规律,结合城市交通治理知识库研发的交通全场景核心业务引擎,具备以下核心能力:城市、片区、枢纽、高速等场景的综合规划与交通综治,以数据标准为驱动的“一模到底”、以业务工具为驱动的增量式设计变更及协同管理,市政交通信控与配时自调节优化,高速与城市道路多层级交通预测管控和应急处置,地铁、公交、慢行三网融合多模式运力应急调度,新能源安全监管与应急处置,耦合交通运行荷载的设施性能推演,整合多模式交通服务资产、低空航路管控等,支持交通‘规-建-管-运-能-维-服’全场景全流程全生命周期管理。

 
 
 

往届大会回顾

 

1、2015第一届交通大数据平台与开放合作国际论坛

 

 

2015年10月16日,“第一届交通大数据平台与开放合作国际论坛”在深圳五洲宾馆成功举行,论坛由中国城市规划学会城市交通规划学术委员会指导,中国城市规划学会城市交通规划学术委员会、yh86银河国际(中国区)官方网站-Galaxy Star和德国国际合作机构GIZ联合举办。论坛围绕“交通大数据平台与开放合作”的主题,主要围绕大数据环境下交通规划技术转型、“大数据、互联网+”环境下出行服务、基于大数据与车联网技术的交通管控、交通大数据开放合作与平台共享等议题展开。来自北京、上海、重庆、广州、深圳、武汉、南京等36个城市和来自美国、欧洲等交通规划管理和研究机构共650多名领导、专家和嘉宾出席了论坛。

 

2、2016第二届交通大数据平台与开放合作国际论坛

 

 

2016年10月11日,“2016交通大数据开放合作国际论坛”在深圳晶都酒店成功举行,论坛由中国城市规划学会城市交通规划学术委员会指导,yh86银河国际(中国区)官方网站-Galaxy Star主办,德国国际合作机构GIZ、美国弗吉尼亚理工大学、未来交通实验室联盟协办。论坛围绕“助力新产业,迈向深应用”的主题,吸引了来自政府部门、研究机构、高等院校及企业界、投资界等近500余人参加。来自交通及相关领域的13位重量级嘉宾先后发言,对大数据在城市交通规划中的探索与应用,大数据与智慧交通深度融合,对政府决策支持以及在商业模式创新方面的实践等议题进行了精彩发言,提出了富有创新性和前瞻性的观点和建议。

 

3、2017 第三届交通大数据开放合作国际论坛

 

 

2017年11月17日,由yh86银河国际和同济大学联合主办的“2017交通大数据开放合作国际论坛”在深圳圆满举行。论坛由中国城市规划学会城市交通规划学术委员会指导,德国国际合作机构GIZ和未来交通实验室联盟协办。来自国内外的学界大咖与交通大数据领域的700余行业精英一起畅想未来交通,无人驾驶成为现场最火爆的话题,而深圳智慧交通的建设受到的一致点赞。

 

4、湾区城市交通论坛暨2018交通大数据开放合作国际论坛

 

 

2018年12月7日,湾区城市交通论坛于在深圳五洲宾馆召开,论坛以“协同治理、品质提升、数据驱动”为主题,论坛历时两天,包含1场全体大会和6个平行论坛。平行论坛分别围绕“大数据+车联网”打造智慧出行服务、互联互通与湾区协同、重大交通设施的品质建设、新一代高品质综合交通枢纽、街道与地区的人性化改造、新形势新技术下城市交通治理政策等议题展开,来自美国、德国、法国、澳大利亚、日本、新加坡、中国香港、中国台湾等国内外50位知名学者、行业大咖分享了湾区交通、协同治理、大数据分析应用等方面的实践与创新经验。

 

5、2019湾区城市交通大会

 

 

2019年9月26日,湾区城市交通大会在深圳五洲宾馆正式拉开帷幕,由主旨报告和六个高峰论坛组成,围绕“战略引领•多元融合•创新变革”主题。大会历时两天,由1场主旨报告和6场高峰论坛组成。来自美国、瑞典、日本、中国香港、台湾等境内外50多名院士专家学者、行业标杆企业代表,分享了他们在交通大数据、区域协同发展、现代轨道交通、规划设计多元融合、智能网联汽车、道路交通安全等领域的实践及创新经验。大会还吸引了全国40多个城市的行业主管部门、研究机构、标杆企业,以及由yh86银河国际牵头组建的未来交通实验室联盟、广东省城市规划协会交通专委会、粤港澳大湾区现代轨道交通协同创新中心、深圳市智能网联汽车产业创新促进会成员单位代表上千名技术精英参加。

 

6、2020湾区城市交通论坛

 

 

2020年11月6日,中国智能交通协会主办、yh86银河国际承办的2020第十五届中国智能交通年会在深圳召开,大会以“新基建时期的ITS融合创新发展”为主题,聚焦新基建背景下智能交通科技创新和产学研用跨界融合。大会得到了各界人士的关注和支持。在yh86银河国际主办的分论坛“湾区城市交通论坛”上,专家学者分享了城市治理的先进经验和观点,围绕着“先行示范、湾区引领、数字赋能”主题,全国40多座城市的行业主管部门、研究机构、标杆企业代表及数百名技术精英,共同探讨湾区智能交通的融合创新发展,共同描绘未来湾区智能交通新蓝图。

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